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Kurs: 04-326-FT-041 Material-integrierte Sensorische Systeme (MISS) mit Labor - Details

Kurs: 04-326-FT-041 Material-integrierte Sensorische Systeme (MISS) mit Labor - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Kurs: 04-326-FT-041 Material-integrierte Sensorische Systeme (MISS) mit Labor
Untertitel Online Kurs mit interaktiven Übungen - Labor @home und vor Ort nV!
Veranstaltungsnummer 04-326-FT-041
Semester WiSe 2025/2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 2
Heimat-Einrichtung M.Sc. Produktionstechnik-Maschinenbau & Verfahrenstechnik
Veranstaltungstyp Kurs in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Mittwoch, 10.12.2025 14:00 - 17:00
Art/Form Vorlesung und Laborübung
Englischsprachige Veranstaltung Nein
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Mittwoch: 14:00 - 17:00, wöchentlich

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Die Teilnahme an der Veranstaltung soll Studenten interdisziplinär einen praxisnahen und system-orientierten Zugang für die Modellierung, den Entwurf und die Anwendung von material-eingebetteten oder material-applizierten Sensorischen Systemen bieten, die aufgrund der technischen Realisierung und des Einsatzes spezielle Anforderungen an die Datenverarbeitung stellen und ein Verständnis des Gesamtsystems (inklusive Aspekte der Materialwissenschaften und Technologien) voraussetzen. Diese neuen Sensorischen Materialen finden z. B. in der Robotik (Kognition) oder in der Produktionstechnik für die Material- und Produktüberwachung Anwendung.

Sensorischen Materialien sind charakterisiert durch eine starke Kopplung von Sensorik, Datenverarbeitung, und Kommunikation und bestehen aus einem Trägerwerkstoff, der u. U. eine mechanisch tragende Struktur darstellen kann, und aus eingebetteten Sensornetzwerken, die neben Sensoren auch Elektronik für die Sensorsignalverarbeitung, Datenverarbeitung, Kommunikation, und Kommunikations- und Energieversorgungsnetzwerke integrieren.

Die Lehrinhalte und die folgenden Kompetenzen sollen praxisnah mit einem Labor und einem Hardwarepraktikum im Sinne des Forschenden Lernens erworben werden, wo Programmierung, Sensorverabeitung, und Entwurf von Sensornetzwerken anhand verschiedener Themen erlernt werden.

- Grundverständnis des technischen Aufbaus und der Funktionweise von Sensorischen Materialien

- Elektronische Signalverarbeitung von Sensoren, Mechanisches Verhalten, Einfluss von Sensoren und Elektronik auf mechanische Eigenschaften des Trägermaterials

- Datenverarbeitung mit eingebetteten Systemen in Sensornetzwerken unter harten Randbedingungen wie limitierten Energieangebot, Rechenleistung und Speicher, Fehleranfälligkeit

- Parallele und verteilte Datenverarbeitung geeignet für low-resource Sensornetzwerke: Architekturen, Kommunikation, Kooperation, Wettbewerb um Ressourcen, Programmiermodelle

- Grundlagen der Robustheit, Fehlernanalyse, und Redundanz in solchen Sensornetzwerken

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.