Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Seminar: 03-IMS-DLMB Deep Learning für Medizinische Bildverarbeitung |
| Untertitel | |
| Veranstaltungsnummer | 03-IMS-DLMB |
| Semester | WiSe 2025/2026 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 22 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 20 |
| Heimat-Einrichtung | Informatik |
| Veranstaltungstyp | Seminar in der Kategorie Lehre |
| Nächster Termin | Montag, 08.12.2025 16:00 - 18:00 |
| Art/Form | |
| Voraussetzungen | - Grundlagen des Deep Learnings (Aufgrund der kurzen Zeit, wird nur eine Auswahl der Grundlagen im Seminar vorgestellt) |
| Lernorganisation | Klassisches Seminar, in dem selbstständige Literaturrecherche, Vortragen und das Schreiben einer (hier kurzen) wissenschaftlichen Ausarbeitung geübt werden. Nach den Vorträgen durch die Teilnehmer wird ausführlich im Plenum über die jeweiligen Themen diskutiert. |
| Leistungsnachweis | Vortrag zu einem anfangs gewählten relevanten Thema + schriftliche Ausarbeitung |
| Englischsprachige Veranstaltung | Nein |
| Sonstiges |
Die Teilnehmer dieses Seminars sollen einen Überblick über Techniken des "Deep Learning" und ihre Anwendungen in der medizinischen Bildverarbeitung gewinnen. Wir werden uns ein intuitives Verständnis der wichtigsten in den letzten Jahren entwickelten Konzepte im Bereich neuronaler Netze erarbeiten und an konkreten Beispielen aus medizinischen Anwendungen sehen, wie diese Techniken eingesetzt werden. Zu diesen Anwendungen zählen vor allem die *Detektion* von Strukturen wie zum Beispiel Läsionen (Tumore), die *Segmentierung* solcher Strukturen (Abgrenzung, z.B. zur Vermessung), oder ihre *Klassifikation* (z.B. Einteilung in gutartig / bösartig). Besonders große Bedeutung haben außerdem Anwendungen zur *Entscheidungsunterstützung* , bei denen nicht nur Bilder, sondern zum Beispiel auch Informationen aus klinischen Befundberichten analysiert und miteinander verknüpft werden. |
| ECTS-Punkte | 3 |
