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Projektplenum: 04-V10-2-INF-P-2452 Deep Learning zur Vorhersage und Analyse von E-Auto Ladesäulen - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Projektplenum: 04-V10-2-INF-P-2452 Deep Learning zur Vorhersage und Analyse von E-Auto Ladesäulen
Untertitel
Veranstaltungsnummer 04-V10-2-INF-P-2452
Semester SoSe 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 4
maximale Teilnehmendenanzahl 6
Heimat-Einrichtung B.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen Produktionstechnik
Veranstaltungstyp Projektplenum in der Kategorie Lehre
Art/Form
Englischsprachige Veranstaltung Nein
ECTS-Punkte 4,5

Räume und Zeiten

Modulzuordnungen

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Deep learning for predicting and analysing e-car charging stations".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich von 03.04.2025, 00:00 bis 14.04.2025, 10:00.
  • Es wird eine festgelegte Anzahl von Plätzen in den Veranstaltungen verteilt.
    Die Plätze werden in der Reihenfolge der Anmeldung vergeben.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.