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Vorlesung: 03-M-EM3-1 EM3 - Stochastisches Denken - Details

Vorlesung: 03-M-EM3-1 EM3 - Stochastisches Denken - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: 03-M-EM3-1 EM3 - Stochastisches Denken
Untertitel
Veranstaltungsnummer 03-M-EM3-1
Semester SoSe 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 40
erwartete Teilnehmendenanzahl 60
Heimat-Einrichtung Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Mittwoch, 27.05.2026 10:00 - 12:00, Ort: MZH 1470
Art/Form
Lernorganisation Die Veranstaltung wird im Sinne des Inverted Classroom durchgeführt: Zu Beginn einer Veranstaltungs-Woche (wahrscheinlich: Freitag) wird ein relativ kurzes Video zur Vorbereitung hochgeladen. Die Inhalte des Videos werden dann in den Übungen (wahrscheinlich: Mittwoch und Donnerstag) in Präsenz-Aufgaben angewandt. Zum Abschluss der Veranstaltungs-Woche findet (Mo 10-12 Uhr) die Plenums-Sitzung statt, in der Fragen geklärt, vertiefende Inhalte besprochen oder inhaltliche Exkurse gemacht werden.

Übungen und Plenum werden - falls es die Lage zulässt - in Präsenz stattfinden.
Leistungsnachweis Die Studienleistung wird im Rahmen des Übungsbetriebs erbracht.

Die Klausur zum Modul wird voraussichtlich Mitte-Ende Juli geschrieben.
Englischsprachige Veranstaltung Nein
Sonstiges Die Vorlesung zur EM3 behandelt die drei großen Bereiche
• Daten und deskriptive Statistik,
• Wahrscheinlichkeitsrechnung und
• Hypothesentesten,
wobei der Fokus auf der Wahrscheinlichkeitsrechnung liegt.
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

MZH 1470
Mittwoch: 10:00 - 12:00, wöchentlich (13x)
Donnerstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (13x)
MZH 4140
Mittwoch: 10:00 - 12:00, wöchentlich (1x)
MZH 6200
Donnerstag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (13x)
MZH 1380/1400
Dienstag, 14.07.2026 10:00 - 13:00

Kommentar/Beschreibung

Die Vorlesung zur EM3 behandelt die drei großen Bereiche • Daten und deskriptive Statistik, • Wahrscheinlichkeitsrechnung und • Hypothesentests, Dabei liegt der Fokus auf der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Wahrscheinlichkeitsbegriffe (insbesondere axiomatischer Zugang und Laplace-Wahrscheinlichkeit), mehrstufige Zufallsexperimente und Baumdiagramme, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes, Bernoulli-Experimente).

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.