e-Learning Support
Blockveranstaltung: 08-27-GS-1 Introduction to R data analysis and visualization for geography and geosciences - Details

Blockveranstaltung: 08-27-GS-1 Introduction to R data analysis and visualization for geography and geosciences - Details

Nachrichtenbox schließen
Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Blockveranstaltung: 08-27-GS-1 Introduction to R data analysis and visualization for geography and geosciences
Untertitel
Veranstaltungsnummer 08-27-GS-1
Semester SoSe 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 10
erwartete Teilnehmendenanzahl 15
Heimat-Einrichtung Geographie
Veranstaltungstyp Blockveranstaltung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Dienstag, 08.04.2025 10:00 - 12:00, Ort: GW2 B2760 (CIP-FB 8)
Art/Form
Teilnehmende Zielgruppe: Bachelor students who have little or no experience with a programming language such as R.
Voraussetzungen It is useful to have your own laptop with Windows, MacOS or Linux, at least 3 GB of storage space on the hard drive, a 64-bit processor and at least 4 GB (better 8 GB) of RAM. Alternatively, a computer in the CIP room can be used. Limited to 15 participants.
Leistungsnachweis Studien- und Prüfungsleistungen,
Prüfungsformen:
Exercises
Final assignment.
Englischsprachige Veranstaltung Ja
ECTS-Punkte 3

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

The lectures provide an introduction to the R programming language. The focus is on data processing and visualization with the following content:

1. Understand R language and navigate the RStudio software
2. R basics: manipulate different data structures: vectors, matrices, dataframes, lists; install code packages and use functions; manage the working directory and its environment
3. Data management: read in, edit, filter, merge and analyse data sets
4. Data visualization with most common graphs (scatterplot, boxplot, bar graph, time series plot); customize graph text and aesthetics.
5. Basic analyses: regression and ordination methods
6. Introduction to packages: ggplot, vegan, rioja.

All content is accompanied by practical exercises (during the course and as homework).

Lernziele/Kompetenzen:
The lectures aim is to teach students basic concepts, skills, and tools for working with the R software so that they can develop a basic understanding for working with R and basic analyses for upcoming student tasks. The lectures are designed for those interested in working with scientific data in R

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.