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Blockveranstaltung: 08-26-GS-2 Quantitative Textanalyse in den Sozialwissenschaften - Details

Blockveranstaltung: 08-26-GS-2 Quantitative Textanalyse in den Sozialwissenschaften - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Blockveranstaltung: 08-26-GS-2 Quantitative Textanalyse in den Sozialwissenschaften
Untertitel
Veranstaltungsnummer 08-26-GS-2
Semester SoSe 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 21
erwartete Teilnehmendenanzahl 15
Heimat-Einrichtung Politik
Veranstaltungstyp Blockveranstaltung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Montag, 13.07.2026 09:00 - 16:00, Ort: UNICOM 3.3380 (SOCIUM - Mary-Somerville-Str. 3)
Art/Form
Voraussetzungen Um sinnvoll am Seminar teilnehmen zu können, sind Grundkenntnisse in R erforderlich. Falls
Sie noch keine Erfahrung mit R haben, sehen Sie sich bitte eines der vielen verfügbaren On-
line-Tutorials an (z. B. den kostenlosen Datacamp-Einführungskurs zu R: https://campus.data-
camp.com/courses/free-introduction-to-r) und machen Sie sich mit den grundlegenden Funkti-
onen von R und der R-Entwicklungsumgebung RStudio vertraut.
Für die Arbeit mit großen Sprachmodellen werden wir außerdem Python verwenden.
Um am Seminar teilzunehmen, müssen Sie außerdem die folgenden Softwarepakete auf Ihrem
Computer installieren:
- R (https://www.r-project.org/)
- RStudio (https://www.rstudio.com/)
Beide Programme laufen auf allen gängigen Betriebssystemen (Windows, MacOS, Linux).
Bitte lesen Sie die Installationsanweisungen sorgfältig durch. Je nachdem, wie Ihr Computer
derzeit konfiguriert ist, müssen Sie möglicherweise zusätzliche Programme installieren.
Außerdem benötigen Sie ein Google-Konto, um Jupyter-Notebooks unter
colab.research.google.com
Leistungsnachweis Dieser Kurs bietet zwei Optionen zum Erwerb von CPs
1) 3 ECTS = Übung und Short Paper: Wenden Sie einige der im Kurs erlernten Techniken auf
1
einen neuen Datensatz an oder analysieren Sie einen der im Kurs verwendeten Datensätze mit
zusätzlichen Methoden und beschreiben Sie die Analyse und die Ergebnisse in einem kurzen
Papier (3-4 Seiten).
2) 6 ECTS = Reguläre Hausarbeit (~ 5000–7500 Wörter): Verfassen Sie eine reguläre Hausar-
beit, in der Sie eine quantitative Textanalysemethode anwenden, um ihre Forschungsfrage zu
beantworten.
In beiden Fällen müssen die Arbeiten bis zum 30. September 2026 abgegeben werden.
Englischsprachige Veranstaltung Nein
ECTS-Punkte 3/6

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Für die Sozialwissenschaften sind Texte eine ganz wesentliche Datenbasis. Lange Zeit be-
schränkte sich die Analyse von Texten (Parteiprogrammen, Reden, Parlamentsdebatten, Zei-
tungsberichten, etc.) vor allem auf die qualitative Analyse von Textinhalten. Die Konsequenz
daraus war, dass wissenschaftliche Studien fast immer nur ein kleine Auswahl der potenziell
relevanten Texte einbeziehen konnten, die dann einer detaillierteren Analyse unterzogen wur-
den. Seit einigen Jahren sind allerdings Tools verfügbar, mit denen große Textmengen unter-
sucht werden können. Dabei kommen zum einen statistische Verfahren zu Einsatz, die auf der
Basis von Worthäufigkeiten und/oder Wortverteilungen in Texten Aussagen über in den Tex-
ten angesprochene Themen oder die politische Position der AutorInnen machen. Zum anderen
gibt es Versuche, aus der qualitativen Forschung kommende Textannotationsverfahren zu au-
tomatisieren und dadurch zu Aussagen über die Entwicklung und Struktur von Debatten zu
kommen. Ziel des Seminars ist es, eine anwendungsorientierte Einführung in verschiedene
Technikern der quantitativen Textanalyse zu geben, sowohl auf statistischen Verfahren als
auch auf qualitativen Annotationen aufbauen.

Literatur zur Vorbereitung/Preparatory Reading:

Wiedemann, Gregor (2016), Text Mining for Qualitative Data Analysis in the
Social Sciences, Wiesbaden: Springer

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.