Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Seminar: 07-M303-1-02-01 AI and Computational Management Information Systems
Untertitel
Veranstaltungsnummer	07-M303-1-02-01
Semester	WiSe 2025/2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	59
Heimat-Einrichtung	Wirtschaftswissenschaft
Veranstaltungstyp	Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Mittwoch, 22.10.2025 08:00 - 12:00, Ort: GW2 B1820
Art/Form
Englischsprachige Veranstaltung	Ja
ECTS-Punkte	6

Lehrende

Räume und Zeiten

GW2 B1820: Mittwoch: 08:00 - 12:00, zweiwöchentlich (6x); Mittwoch, 12.11.2025, Mittwoch, 10.12.2025 08:00 - 12:00
(DIGITAL): Mittwoch, 29.10.2025, Mittwoch, 26.11.2025, Mittwoch, 21.01.2026 08:00 - 12:00

Modulzuordnungen

Universität Bremen
- Management Information Systems - Management Information Systems (MPO 2022), 3. Version SoSe 2024 - WiSe 2025/2026
  - Management Information Systems
    - 07-WW-MA-MIS-2 - AI and Computational Management Information Systems (gültig ab SoSe 2023)
      - Al & Computational Management Information Systems
- Betriebswirtschaftslehre - Betriebswirtschaftslehre (MPO 2013), 5. Version gültig ab WiSe 2025/2026
  - Wahlmodule
    - 07-WW-MA-WM - Wahlmodule BWL Master (gültig ab WiSe 2013/2014)
      - Seminar (Wahlmodule BWL Master)
- Komplexes Entscheiden (Professional Public Decision Making) - Komplexes Entscheiden (MPO 2011/2013/2022), 4. Version WiSe 2024/2025 - WiSe 2025/2026
  - MA Komplexes Entscheiden
    - 09-PHI-MA-KoE8 - Interdisziplinärer Projektbereich (gültig WiSe 2024/2025 bis WiSe 2025/2026)
      - Seminar ((Interdisziplinäres) Projektseminar)

Kommentar/Beschreibung

In the course “AI and Computational Management Information Systems”, students learn how artificial intelligence (AI) and management information systems (MIS) can be used in companies and public institutions. The focus is on practical applications to support data-driven decisions and optimize business processes. Theoretical concepts are taught on essential principles in combination with case studies and practical exercises. Particular attention is paid to ethical issues and data protection in order to teach the responsible use of AI. The aim is to equip students with the necessary tools to implement AI-based systems efficiently and securely.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.

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