Allgemeine Informationen
Veranstaltungsname | Vorlesung: 03-IMAP-D3BV Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung |
Untertitel | |
Veranstaltungsnummer | 03-IMAP-D3BV |
Semester | SoSe 2025 |
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 79 |
Heimat-Einrichtung | Informatik |
Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
Erster Termin | Montag, 07.04.2025 08:00 - 10:00, Ort: SFG 0150 |
Art/Form | |
Teilnehmende | Informatik, Digitale Medien, Systems Engineering und andere Studiengänge als General Studies |
Voraussetzungen |
- Grundzüge der Bildverarbeitung wie z.B. aus Sensordatenverarbeitung - Programmieren in Python |
Lernorganisation |
- Vorlesung Präsenz und asynchron als Video - Tutorium Präsenz - 6 zu bearbeitende Hausaufgaben (Einzeln + Gruppe) |
Leistungsnachweis | Wahlweise Hausaufgaben oder mündliche Prüfung |
Englischsprachige Veranstaltung | Nein |
Sonstiges |
Die Veranstaltung hat zwei wesentliche Teile: Bildverarbeitung mit Deep Learning und 3D Bildverarbeitung Zeitplan unter d3bv-frese-21-zeitplan.pdf |
ECTS-Punkte | 6 |