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Vorlesung: 03-IMAP-D3BV Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung - Details

Vorlesung: 03-IMAP-D3BV Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: 03-IMAP-D3BV Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung
Untertitel
Veranstaltungsnummer 03-IMAP-D3BV
Semester SoSe 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 79
Heimat-Einrichtung Informatik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 07.04.2025 08:00 - 10:00, Ort: SFG 0150
Art/Form
Teilnehmende Informatik, Digitale Medien, Systems Engineering und andere Studiengänge als General Studies
Voraussetzungen - Grundzüge der Bildverarbeitung wie z.B. aus Sensordatenverarbeitung
- Programmieren in Python
Lernorganisation - Vorlesung Präsenz und asynchron als Video
- Tutorium Präsenz
- 6 zu bearbeitende Hausaufgaben (Einzeln + Gruppe)
Leistungsnachweis Wahlweise Hausaufgaben oder mündliche Prüfung
Englischsprachige Veranstaltung Nein
Sonstiges Die Veranstaltung hat zwei wesentliche Teile: Bildverarbeitung mit Deep Learning und 3D Bildverarbeitung
Zeitplan unter d3bv-frese-21-zeitplan.pdf
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

SFG 0150
Montag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (12x)
MZH 1470
Donnerstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (12x)
Donnerstag: 12:00 - 14:00, wöchentlich (12x)

Modulzuordnungen