Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: 03-IMAP-D3BV Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung |
| Untertitel | |
| Veranstaltungsnummer | 03-IMAP-D3BV |
| Semester | SoSe 2025 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 82 |
| Heimat-Einrichtung | Informatik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Montag, 07.04.2025 08:00 - 10:00, Ort: SFG 0150 |
| Art/Form | |
| Teilnehmende | Informatik, Digitale Medien, Systems Engineering und andere Studiengänge als General Studies |
| Voraussetzungen |
- Grundzüge der Bildverarbeitung wie z.B. aus Sensordatenverarbeitung - Programmieren in Python |
| Lernorganisation |
- Vorlesung Präsenz und asynchron als Video - Tutorium Präsenz - 6 zu bearbeitende Hausaufgaben (Einzeln + Gruppe) |
| Leistungsnachweis | Wahlweise Hausaufgaben oder mündliche Prüfung |
| Englischsprachige Veranstaltung | Nein |
| Sonstiges |
Die Veranstaltung hat zwei wesentliche Teile: Bildverarbeitung mit Deep Learning und 3D Bildverarbeitung Zeitplan unter d3bv-frese-21-zeitplan.pdf |
| ECTS-Punkte | 6 |
