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Projektplenum: 04-V07-STP-2609 Entwicklung eines Algorithmus zur Korrektur von Bildverschiebungen bei optischen Strömungsmessungen in Schleifprozessen (SysEng) - Details

Projektplenum: 04-V07-STP-2609 Entwicklung eines Algorithmus zur Korrektur von Bildverschiebungen bei optischen Strömungsmessungen in Schleifprozessen (SysEng) - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Projektplenum: 04-V07-STP-2609 Entwicklung eines Algorithmus zur Korrektur von Bildverschiebungen bei optischen Strömungsmessungen in Schleifprozessen (SysEng)
Untertitel
Veranstaltungsnummer 04-V07-STP-2609
Semester SoSe 2026 - WiSe 2026/2027
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
erwartete Teilnehmendenanzahl 3
Heimat-Einrichtung B.Sc. Systems Engineering
Veranstaltungstyp Projektplenum in der Kategorie Lehre
Art/Form
Englischsprachige Veranstaltung Nein
ECTS-Punkte 15, 17

Räume und Zeiten

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Anmeldung im Stud.IP bis: 17.04.2026
Projektauftakt am: 27.04.2026
Ansprechperson: Zhiyong Zhang, zzh@bimaq.de

Bei optischen Strömungsmessungen des Kühlschmierstoffs in Schleifprozessen treten globale Bildverschiebungen (z. B. durch Vibrationen, Drift oder mechanische Schwingungen der Maschine) auf. Diese können die Bildkorrelation erheblich stören und zu systematischen Fehlern in der Geschwindigkeitsauswertung führen – insbesondere in der kritischen Kontaktzone zwischen Schleifscheibe und Werkstück.
Am BIMAQ soll ein Algorithmus entwickelt werden, der solche globalen Bildverschiebungen automatisch erkennt und korrigiert. Ziel ist es, die Strömungsfeldmessung in der Schleifmaschine stabiler, genauer und reproduzierbarer zu machen. Das Projekt verbindet Bildverarbeitung, algorithmische Entwicklung und experimentelle Validierung anhand realer Messdaten.
Mögliche Inhalte
1. Literatur- und Methodenanalyse
o Recherche zu Bildregistrierung/Bildstabilisierung
o
2. Algorithmusentwicklung
o Vergleich unterschiedlicher Strategien: Korrektur pro Bild, pro Bildpaar oder über Zeitfenster
o Entwicklung eines Verfahrens zur Schätzung globaler Translation/Rotation (ggf. affine Bewegung)
o Implementierung in Python oder MATLAB
o Robustheitsmaßnahmen gegen Rauschen, Reflexionen und wechselnde Kontraste
3. Experimentelle Validierung und Bewertung
o Validierung anhand von Messdaten aus dem Schleifversuchsstand
Voraussetzungen / Profil
• Interesse an Bildverarbeitung, Signalverarbeitung und optischer Messtechnik
• Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder vergleichbar
• Freude an Datenanalyse und experimentellem Arbeiten

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.