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Projektplenum: 07-M10-LP-2454 Generierung von Patentanmeldungen mittel generativer KI - Details

Projektplenum: 07-M10-LP-2454 Generierung von Patentanmeldungen mittel generativer KI - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Projektplenum: 07-M10-LP-2454 Generierung von Patentanmeldungen mittel generativer KI
Untertitel
Veranstaltungsnummer 07-M10-LP-2454
Semester SoSe 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
erwartete Teilnehmendenanzahl 3
Heimat-Einrichtung M.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen Produktionstechnik
Veranstaltungstyp Projektplenum in der Kategorie Lehre
Art/Form
Englischsprachige Veranstaltung Nein
ECTS-Punkte 12

Räume und Zeiten

Kommentar/Beschreibung

Patente stellen für Unternehmen einen Erfolgsfaktor dar, mit dem die technologische Position gesichert und wirtschaftlich verwertet werden kann. Dabei ist die Erstellung von Patentanmeldungen ein komplexer Prozess. Neben bibliografischen Daten auf dem Titelblatt sind es gerade die Textteile der Patente – wie der Titel, die Zusammenfassung, die Ansprüche und die Beschreibung –, die zentrale Informationen über die zum Schutz gestellten Erfindungen liefern. Unterstützt werden diese Textteile durch technische Zeichnungen, welche die Funktionsweise und den Aufbau der Erfindung anschaulich darstellen. Der gesamte Erstellungsprozess einer Patentanmeldung erfordert nicht nur juristisches und technisches Fachwissen, sondern auch strukturiertes und präzises Schreiben sowie die Fähigkeit, technische Inhalte grafisch darzustellen.
Ziel dieses Projekts ist es, das Potential zur Erstellung von Patenten mittels generativer KI durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie z.B. GPT zu identifizieren. Dazu sollen auf Basis von nicht weiter verfolgten Erfindungen die Textteile und Zeichnungen von Patenten generiert werden. Der Fokus des Masterprojektes liegt dabei auf der Erstellung von Prompts durch Anwendung eines effektiven Prompt Engineerings, um die LLMs zweckmäßig einzusetzen.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.