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Projektplenum: 01-V07-STP-2524 Implementierung von KI-Algorithmen zur NIR-Spektralanalyse auf einem Nvidia Jetson Board (SysEng) - Details

Projektplenum: 01-V07-STP-2524 Implementierung von KI-Algorithmen zur NIR-Spektralanalyse auf einem Nvidia Jetson Board (SysEng) - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Projektplenum: 01-V07-STP-2524 Implementierung von KI-Algorithmen zur NIR-Spektralanalyse auf einem Nvidia Jetson Board (SysEng)
Untertitel
Veranstaltungsnummer 01-V07-STP-2524
Semester WiSe 2025/2026 - SoSe 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 1
erwartete Teilnehmendenanzahl 2
Heimat-Einrichtung B.Sc. Systems Engineering
Veranstaltungstyp Projektplenum in der Kategorie Lehre
Art/Form Lehrprojekt
Englischsprachige Veranstaltung Nein
ECTS-Punkte 15 bzw. 17 je nach Modul

Räume und Zeiten

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Anmeldung im Stud.IP bis: November 2025
Projektauftakt am: WiSe 25/26
Ansprechperson: Janek Otto (janek.otto@uni-bremen.de)

Bei den Jetson Boards, einer Produktfamilie von Nvidia, handelt es sich um eingebettete Systeme, die vorrangig dazu dienen, Algorithmen des Maschinellen Lernens möglichst effizient auszuführen. Hierzu verfügt die Jetson Hardware über eine spezielle Architektur (sog. CUDA cores) zur optimierten und beschleunigten Ausführung von KI-Verfahren.
Im Rahmen der Arbeit sollen unterschiedliche KI-basierte Algorithmen zur Nahinfrarotspektroskopie (NIR) auf einem Nvidia Jetson Board implementiert und deren Performance bewertet werden. Hierzu soll im ersten Schritt die Hardware sowie das dazugehörige Framework in Betrieb genommen werden. In einem zweiten Schritt sollen dann Algorithmen zur Analyse von NIR-Spektren klassisch (z.B. mittels PLS) sowie mit Algorithmen des Maschinellen Lernens untersucht und analysiert werden.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.