General information

Course name	Projektplenum: 04-V07-SWP-2422 KInsecta plus - Artificial intelligence for insect species identification
Subtitle
Course number	04-V07-SWP-2422
Semester	WiSe 2024/2025 - SoSe 2025
Current number of participants	0
Home institute	Produktionstechnik
Courses type	Projektplenum in category Teaching
Type/Form	Software(technik)Projekt
Englischsprachige Veranstaltung	Nein
ECTS points	6 bzw. 11 je nach Modul

Lecturers

Prof. Dr.-Ing. Jan-Hendrik Ohlendorf

Tutor

Stephan Eike Raphael Hopfmüller

Rooms and times

Module assignments

Universität Bremen
- Systems Engineering - Systems Engineering (BPO 2015), 1. Version valid from SoSe 2025
  - Praxis- und Projektarbeit, BPO 2015
    - 04-07 - Softwaretechnik-Projekt (valid from WiSe 2023/2024)
      - Softwaretechnik-Projekt
- Systems Engineering - Systems Engineering (BPO 2022), 3. Version valid from SoSe 2024
  - Praxis- und Projektarbeit
    - 04-07 - Softwaretechnik-Projekt (valid from WiSe 2023/2024)
      - Softwaretechnik-Projekt

Comment/Description

Anmeldung im Stud.IP bis: wird in StudIP bekannt gegeben
Projektauftakt am: wird in StudIP bekannt gegeben
Max. Gruppengröße: wird in StudIP bekannt gegeben
Ansprechperson:
Jan-Hendrik Ohlendorf (johlendorf@uni-bremen.de),
Stephan Hopfmüller (hop@biba.uni-bremen.de)

80 Prozent aller Tierarten in Deutschland sind Insekten. Sie bestäuben Pflanzen, verwerten organisches Material, verbessern die Bodenfruchtbarkeit und sind ein unverzichtbarer Teil unserer Ökosysteme. Doch ihre Zahl und ihre Vielfalt sind bedroht. Durch dieses Forschungsprojekt soll die interdisziplinäre Initiative „KInsecta“ unterstützt und ausgebaut werden, um die heimische Insektenvielfalt digital und automatisiert zu erfassen.
Zusammen mit einem Team von Studierenden der Biologie (Entomolog*innen) an der Universität Bremen besteht in Lehr- bzw. Forschungsprojekt die Möglichkeit, je nach Interesse und Eignung an folgenden Teilaufgaben zu arbeiten:
Aufgabe: Insektenbildgebung
Aufgabe: Erfassung von Umgebungsbedingungemn
Aufgabe: Klassifizierung der Insekten mit Hilfe von KI-Algorithmen
Aufgabe: Zusätzliche Sensorik
Aufgabe: Datenübertragung, Datenbank und Dashboard
Aufgabe: Struktur, Gehäuse und Energieversorgung

Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

Potential participants are given additional information before enroling to the course.

Projektplenum: 04-V07-SWP-2422 KInsecta plus - Artificial intelligence for insect species identification - Details