Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Seminar: 08-29-FEM-4 Multilevel modelling für Sozialwissenschaftler
Untertitel
Veranstaltungsnummer	08-29-FEM-4
Semester	WiSe 2025/2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	9
erwartete Teilnehmendenanzahl	30
Heimat-Einrichtung	Soziologie
Veranstaltungstyp	Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Donnerstag, 23.10.2025 09:00 - 15:00, Ort: (UNICOM 7.4500)
Art/Form
Englischsprachige Veranstaltung	Ja

Lehrende

Bart Meuleman

Räume und Zeiten

(UNICOM 7.4500): Donnerstag, 23.10.2025 - Freitag, 24.10.2025, Donnerstag, 20.11.2025 - Freitag, 21.11.2025 09:00 - 15:00

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Social scientists are typically interested in phenomena that are nested and span multiple levels of analysis: we investigate the political preferences of citizens who live in different countries, individuals who belong to families, pupils who are enrolled in different schools,…

This course teaches you how a variety of nested data structures that are common in social science research can be analyzed using multilevel models.
The course focuses on the estimation of multilevel models in practice as well as the interpretation of multilevel results. Several substantive applications in the area of cross-national comparative research, investigating how national context shapes public opinion.

Topics covered include:
• two-level linear models with random intercepts and/or random slopes;
• separating within from between effects;
• multilevel logistic models;
• more complex data structures (including multilevel models for longitudinal data).

The course combines interactive theoretical sessions and hands-on labs using software package R. Knowledge about the basics of linear regression analysis and hypothesis testing are a prerequisite for taking this course. Some previous experience with R is useful, but not mandatory.

For the evaluation of this course, students can work on a small multilevel research project of their choice.

Course dates: 23 & 24 Oct; 20 & 21 November

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.

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