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Projektplenum: 01-V07-STP-2414 Development and implementation of algorithms for intelligent data reduction of measurement data - Details

Projektplenum: 01-V07-STP-2414 Development and implementation of algorithms for intelligent data reduction of measurement data - Details

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General information

Course name Projektplenum: 01-V07-STP-2414 Development and implementation of algorithms for intelligent data reduction of measurement data
Subtitle
Course number 01-V07-STP-2414
Semester WiSe 2024/2025 - SoSe 2025
Current number of participants 0
expected number of participants 4
Home institute B.Sc. Systems Engineering
Courses type Projektplenum in category Teaching
Type/Form
Englischsprachige Veranstaltung Nein
ECTS points 15, 17 (je nach BPO15 bzw. 22)

Rooms and times

Comment/Description

Ansprechperson: René Reimann, rreimann@ialb.uni-bremen.de

Projektbeschreibung (inhaltlich, max. 1 DIN A4-Seite) Im Rahmen eines Forschungsprojekts arbeitet das IALB an der Vernetzung von Batteriespeichern und Umrichtersystemen über 5G und Cloud-Systemen. In Rahmen dieses Projekts wird die Cloud-Plattform des National 5G Energy Hub (N5GEH) verwendet. Die Batteriespeicher und Umrichtersysteme übertragen diverse Sensordaten an die Cloud-Plattform. Die erfassten Daten aus den verschiedenen Systemen sollen in der Cloud-Plattform anschließend analysiert und visualisiert werden. Allerdings steht für die Übertragung der Sensordaten von den Systemen in die Cloud nur eine begrenzte Bandbreite zur Verfügung, sodass vor der Übertragung eine Datenreduktion stattfinden muss.

In dieser Arbeit sollen intelligente Algorithmen entwickelt werden, die dazu dienen die Datenmenge zu reduzieren. Als ersten Schritt sollen die Daten aus einem realen Batteriespeicher mit Umrichter analysiert werden und Möglichkeiten zur Datenreduktion bestimmt werden. Dies könnte beispielsweise bedeuten, dass bestimmte Signale nur bei bestimmten Schaltvorgängen hochaufgelöst übertragen werden oder Werte, die innerhalb einer bestimmten Toleranz bleiben, nur mit einer geringen Frequenz zu übertragen. Anschließend sollen die Algorithmen zur Datenreduktion in ein bestehendes Softwareprojekt zur Kommunikation mit der Cloud-Plattform implementiert werden. Abschließend soll die entwickelte Software anhand der realen Messdaten verifiziert werden.

Es sollen folgende Aufgaben erledigt werden:
• Einarbeitung in die bestehende Architektur und Software
• Analyse der realen Messdaten und Entwicklung von Algorithmen zur Datenreduktion
• Implementierung der entwickelten Algorithmen in das bestehende Softwareprojekt
• Verifikation der entwickelten Software mit realen Messdaten

Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

Potential participants are given additional information before enroling to the course.